태그와 해시태그, 어떻게 사용할까
태그와 해시태그는 같은 듯 보이지만 목적과 효과가 전혀 다르다. 태그는 블로그와 웹사이트에서 SEO와 정보 분류를 돕고, 해시태그는 소셜 미디어에서 확산과 참여를 촉진한다. 플랫폼별 최적 전략을 익히고 지속가능한 태깅 원칙을 적용하면 검색 엔진과 SNS에서 더 높은 도달률과 참여도를 확보할 수 있다.
AI가 인간적일수록 더 위험한 이유: 심리 조작의 함정
AI의 심리적 취약점이 실제 위험으로 드러나고 있다(물론 AI는 심리가 없다. 의인화 했을 뿐). 펜실베이니아 대학교 연구팀은 28,000회의 대화 실험을 통해 GPT-4o Mini가 기본적인 심리학적 설득 전술에 의해 안전 규제를 우회할 수 있음을 확인했다. 특히 일관성을 이용할 경우 위험한 요청에 대한 순응률이 1%에서 100%로 급증했으며 권위자 언급 시 95%의 순응률을 보였다.
실리콘밸리의 새로운 신: AI 주역들이 만드는 디지털 종교
2025년 현재, 오픈AI, 앤트로픽 등 주요 AI 기업 주역들이 AI를 '하늘의 마법', '천사의 편', '디지털 신' 과 같은 종교적 언어로 표현하고 심지어 종교 의례까지 도입하고 있다. 이들의 발언은 단순한 비유를 넘어 체계적인 기술 종교 운동으로 발전하고 있으며 전 세계적으로 AI 성전과 신도들이 등장하는 사회 현상을 촉발하고 있다.
AI가 가져올 기본소득의 미래
AI 시대의 기본소득은 사회적 복지와 기술의 발전이라는 두 가지 관점에서 논의되고 있다. 한국의 기본소득당은 현재의 불평등을 해소하기 위한 현실적인 사회안전망으로 기본소득을 주장하는 반면, 전 오픈AI 연구원 마일스 브런디지는 AI가 가져올 막대한 생산성을 모두가 공유하기 위한 미래의 분배 수단으로 보고 있다. 이 두 비전은 출발점이 다르지만 결국 AI 시대에 필요한 새로운 사회 시스템을 구축하기 위한 필수적인 논의로 만나고 있다.
SKT-Schneider Electric Partnership Analysis: A New Turning Point for Korea's AI Ecosystem
The August 31 2025 agreement between SK Telecom and Schneider Electric for the Ulsan AI Data Center marks a strategic step to secure Korea’s AI infrastructure sovereignty. The partnership aims to boost balanced regional growth, strengthen competitiveness, and drive the nation’s AI ecosystem forward.
AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 2
AEO 검색 시대의 성공 열쇠는 구조화된 데이터다. Schema.org와 Open Graph 같은 마크업이 AI의 콘텐트 이해를 돕는다. 사람인, LG전자 등 선도 기업들은 이미 AI SEO로 성과를 거두고 있다. 메타태그 최적화도 진화했다. 단순한 기술적 작업이 아닌 이용자 의도를 깊이 파악한 종합적 콘텐트 전략이 필요한 시대다.
AEO 검색 시대: 콘텐트 노출 위한 태그 최적화 보고서 Part 1
2025년, 인공지능이 검색의 패러다임을 완전히 바꿨다. 가트너는 2026년까지 AI 챗봇으로 인해 검색 엔진 트래픽이 25% 감소할 것이라 예측했다. 과거 키워드 중심의 SEO는 이제 답변 엔진 최적화(AEO)로 진화했다. 구글의 AI 오버뷰, 네이버의 에어서치, ChatGPT와 Gemini 같은 생성형 AI가 콘텐트를 직접 답변으로 활용한다. 이제 우리의 콘텐트가 AI의 답변 재료가 되어야 한다.
불완전함의 증언: 한국 교회와 극우 신앙의 그림자
한국 교회의 일각에서 신앙이 권력과 정치의 도구로 변질되는 사건들이 이어지고 있다. 3·1절 일장기 게양, 계엄령을 신의 뜻으로 포장한 발언, 정치 집회로 전락한 설교, 그리고 신앙을 가스라이팅이라 규정한 망언까지 모두 신앙의 본질을 왜곡하고 정의의 부재를 드러내는 증언이다. 그러나 불완전함 속에서도 교회가 약자 보호와 정의를 회복할 때, 신앙은 다시 사회적 신뢰와 희망의 자원이 될 수 있는 것이다.
The Brexit of the AI Market Has Begun: The True Meaning of Microsoft MAI
Microsoft has announced the release of its own AI models, the MAI series, declaring a break with OpenAI. This announcement is not merely about a new product launch but signifies a structural transformation of the AI market.
AI 시장의 브렉시트가 시작됐다: 마이크로소프트 MAI의 진짜 의미
마이크로소프트가 자체 AI 모델 MAI 시리즈를 공개하며 OpenAI와의 결별을 선언했다. 이번 발표는 단순한 신제품 출시가 아니라 AI 시장의 구조적 전환을 의미한다. MAI-Voice-1과 MAI-1-preview는 효율성을 무기로 삼아 기업용 생태계와 결합될 전망이다. Copilot의 정체된 사용자 수와 ChatGPT와의 격차, 그리고 투자자 관점에서의 단기·장기 영향까지 분석하며 AI 춘추전국시대의 개막을 조망한다.
The Truth About Claude Usage Limits: An Unpredictable Boundary
Claude’s usage limits go beyond numbers. While Pro allows 45 messages per five hours, long documents or complex code quickly hit the cap. The opaque rules make planning hard, and even Max Plan users face restrictions. Limits disrupt productivity and switching AIs rarely offers the same quality.
Claude 사용량 제한의 진실: 예측할 수 없는 경계선
클로드 사용량 제한은 단순히 숫자의 문제가 아니다. 프로 이용자는 5시간마다 45개 메시지를 보낼 수 있다고 하지만, 실제로 긴 문서 요약이나 복잡한 코드 분석을 하면 몇 번 만에 제한에 도달한다. 기준은 공개되지 않아 예측이 어렵고, 맥스 플랜조차도 한계에서 자유롭지 못하다. 중요한 순간에 찾아오는 제한 메시지는 생산성과 협업의 흐름을 끊고, 다른 AI로 전환하더라도 동일한 만족을 주지 못한다.